Sur place
Les modèles et les données peuvent rester au sein de l'infrastructure de l'organisation.
IA · L’HUMAIN DÉCIDE
Nous utilisons l'IA là où elle peut prendre en charge la ressaisie, la recherche et la rédaction des premières versions. Elle ne prétend pas être infaillible : elle indique ses sources, pose des questions et attend l'intervention humaine avant toute étape importante.
Describe where AI should help
Where AI helps
It must be clear which data AI uses, what it may do and who reviews its proposal.
01L'IA extrait les données prises en charge et les prépare pour l'étape suivante. Une personne vérifie le résultat avant que le dossier ne soit traité.
02L'assistant effectue des recherches uniquement sur le contenu auquel l'utilisateur peut accéder et renvoie une réponse accompagnée des sources pertinentes.
03Les informations connues sont complétées grâce au contexte. L'assistant ne demande clairement que ce qui manque réellement.
04Elle transforme une configuration OOD en une explication lisible et signale les branches ou les cas limites qui nécessitent encore un examen par le responsable du processus.
05Un spécialiste élabore une politique et un formulaire. L'IA crée une première ébauche de configuration orientée objet ; une personne affine les rôles, les exceptions, les intégrations et les tests.
Là où l'IA fonctionne
The choice depends on data sensitivity, required performance, response time and who will operate the solution.
Les modèles et les données peuvent rester au sein de l'infrastructure de l'organisation.
Pour les projets où un service géré ou un modèle plus performant est approprié.
Les contenus sensibles sont préparés localement et seuls les contenus contrôlés quittent l'environnement.
Nos recommandations pour certaines tâches où la latence, la confidentialité ou le fonctionnement hors ligne sont importants.
HUMAIN DANS LA BOUCLE
Pour les étapes importantes, nous conservons les sources d'une proposition ainsi que les éléments acceptés ou modifiés. L'IA ne remplace pas le responsable du processus, le contrôleur ni l'administrateur système.
Nous espérons tirer le plus grand bénéfice de la préparation de la première ébauche : un travail répétitif et chronophage, mais qui nécessite encore un peaufinage par des experts.
Recherche et développement
En collaboration avec T-MAPY, nous développons un système de traitement du langage naturel pour la capture d'informations structurées et la prise en charge des flux de travail documentaires.
Détails du projet pris en charge →Nous évaluons un projet pilote selon sa précision, la traçabilité de ses sources et le travail réellement économisé. Ce n'est qu'à ce moment-là qu'il devient une fonctionnalité du produit.