En las instalaciones
Los modelos y los datos pueden permanecer dentro de la infraestructura de la organización.
IA · LA PERSONA DECIDE
Implementamos la IA donde puede encargarse de la reintroducción de datos, las búsquedas y los primeros borradores. No pretende ser infalible: muestra sus fuentes, formula preguntas y espera a que una persona intervenga antes de dar un paso importante.
Describe where AI should help
Where AI helps
It must be clear which data AI uses, what it may do and who reviews its proposal.
01La IA extrae los datos relevantes y los prepara para el siguiente paso. Una persona revisa el resultado antes de que el caso avance.
02El asistente busca únicamente en el contenido al que el usuario puede acceder y devuelve una respuesta junto con las fuentes que la respaldan.
03La información conocida se completa a partir del contexto. El asistente pregunta claramente solo por lo que realmente falta.
04Convierte una configuración OOD en una explicación legible e indica las ramas o los casos límite que aún requieren la revisión del responsable del proceso.
05Un especialista prepara una política y un formulario. La IA crea el primer borrador de configuración OOD; una persona perfecciona los roles, las excepciones, las integraciones y las pruebas.
Donde funciona la IA
The choice depends on data sensitivity, required performance, response time and who will operate the solution.
Los modelos y los datos pueden permanecer dentro de la infraestructura de la organización.
Para trabajos en los que un servicio gestionado o un modelo más avanzado sea la opción más adecuada.
El contenido sensible se prepara localmente y solo el contexto controlado abandona el entorno.
Nuestras directrices para tareas específicas en las que la latencia, la privacidad o el funcionamiento sin conexión son importantes.
EL HUMANO EN EL BUCLE
Para los pasos importantes, conservamos las fuentes que respaldan una propuesta y lo que la persona aceptó o modificó. La IA no reemplaza al responsable del proceso, al controlador ni al administrador del sistema.
Esperamos obtener el mayor beneficio al preparar el primer borrador: un trabajo repetitivo y que consume mucho tiempo, pero que aún necesita el perfeccionamiento de expertos.
Investigación y desarrollo
Junto con T-MAPY, estamos desarrollando el procesamiento del lenguaje natural para capturar información estructurada y dar soporte a los flujos de trabajo de documentos.
Detalles del proyecto admitido →Evaluamos un programa piloto según su precisión, la trazabilidad de su origen y el trabajo realmente ahorrado. Solo entonces se convierte en una característica del producto.