Na miejscu
Modele i dane mogą pozostać w infrastrukturze organizacji.
AI · CZŁOWIEK DECYDUJE
Umieszczamy sztuczną inteligencję tam, gdzie może ona przejąć kontrolę nad wprowadzaniem danych, wyszukiwaniem i tworzeniem pierwszych wersji. Nie udaje nieomylności: pokazuje źródła, zadaje pytania i czeka na użytkownika przed ważnym krokiem.
Describe where AI should help
Where AI helps
It must be clear which data AI uses, what it may do and who reviews its proposal.
01Sztuczna inteligencja wyodrębnia obsługiwane dane i przygotowuje je do następnego kroku. Pracownik sprawdza wynik przed rozpoczęciem sprawy.
02Asystent przeszukuje tylko te treści, do których użytkownik ma dostęp, i zwraca odpowiedź wraz z odnośnikami do źródeł.
03Znane informacje są uzupełniane z kontekstu. Asystent pyta wyraźnie tylko o to, czego faktycznie brakuje.
04Zamienia konfigurację OOD w czytelne wyjaśnienie i oznacza gałęzie lub przypadki skrajne, które nadal wymagają przeglądu przez właściciela procesu.
05Specjalista przygotowuje politykę i formularz. Sztuczna inteligencja tworzy pierwszy projekt konfiguracji OOD; osoba dopracowuje role, wyjątki, integracje i testy.
Gdzie działa sztuczna inteligencja
The choice depends on data sensitivity, required performance, response time and who will operate the solution.
Modele i dane mogą pozostać w infrastrukturze organizacji.
Do zadań, w których bardziej odpowiednim wyborem będzie usługa zarządzana lub bardziej wydajny model.
Treści wrażliwe są przygotowywane lokalnie, a środowisko opuszcza tylko kontrolowany kontekst.
Nasze wskazówki dotyczące wybranych zadań, w których istotne są opóźnienia, prywatność lub praca w trybie offline.
CZŁOWIEK W PĘTLI
W przypadku ważnych kroków zachowujemy źródła, z których pochodzi propozycja, oraz to, co dana osoba zaakceptowała lub zmieniła. Sztuczna inteligencja nie zastępuje właściciela procesu, kontrolera ani administratora systemu.
Największe korzyści spodziewamy się uzyskać, przygotowując pierwszy szkic: pracę powtarzalną i czasochłonną, która jednak wymaga dopracowania przez ekspertów.
Badania i rozwój
Współpracując z T-MAPY, rozwijamy przetwarzanie języka naturalnego w celu przechwytywania ustrukturyzowanych informacji i wspierania obiegów dokumentów.
Szczegóły obsługiwanego projektu →Oceniamy pilota pod kątem dokładności, identyfikowalności źródła i faktycznie zaoszczędzonej pracy. Dopiero wtedy staje się on cechą produktu.